{"id":9531,"date":"2018-06-15T14:04:03","date_gmt":"2018-06-15T17:04:03","guid":{"rendered":"https:\/\/lavits.bemvindo.co\/a-economia-psiquica-dos-algoritmos-quando-o-laboratorio-e-o-mundo\/"},"modified":"2022-05-19T17:25:12","modified_gmt":"2022-05-19T20:25:12","slug":"a-economia-psiquica-dos-algoritmos-quando-o-laboratorio-e-o-mundo","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/lavits.org\/es\/a-economia-psiquica-dos-algoritmos-quando-o-laboratorio-e-o-mundo\/","title":{"rendered":"A economia ps\u00edquica dos algoritmos: quando o laborat\u00f3rio \u00e9 o mundo"},"content":{"rendered":"<p><strong>Por Fernanda Bruno*<\/strong><\/p>\n<p style=\"text-align: justify;\"><em>O capitalismo de dados que se imp\u00f5e com as redes sociais embaralha as fronteiras entre o laborat\u00f3rio e a vida social, pol\u00edtica e subjetiva<\/em><\/p>\n<p>O recente esc\u00e2ndalo envolvendo a consultora Cambridge Analytica e o Facebook revelou n\u00e3o apenas os usos indevidos de nossos dados pessoais para fins eleitorais e econ\u00f4micos, sem nosso conhecimento e autoriza\u00e7\u00e3o. Ele exp\u00f4s as engrenagens de um capitalismo de dados cada vez mais feroz, e de um poderoso laborat\u00f3rio que captura, analisa e utiliza as cargas ps\u00edquicas e emocionais de nossos dados, com fortes efeitos sociais e pol\u00edticos.<!--more--><\/p>\n<p>A Cambridge Analytica utilizou, sem o consentimento das pessoas envolvidas, dados de cerca de 87 milh\u00f5es de perfis do Facebook para direcionar propaganda pol\u00edtica. \u00c9 significativo que a via de acesso a esses perfis tenha sido um teste de personalidade, chamado thisisyourdigitallife e ofertado como um aplicativo do Facebook. Isso mostra o quanto nossas emo\u00e7\u00f5es e tra\u00e7os ps\u00edquicos est\u00e3o na mira dos algoritmos que extraem valor de nossas a\u00e7\u00f5es online. Mostra que \u00e9 preciso compreender a economia ps\u00edquica dos algoritmos no capitalismo de dados pessoais.<\/p>\n<p>No que consiste o teste de personalidade que foi a isca mordida por 270 mil pessoas, dando acesso posteriormente, sem que elas soubessem, a 87 milh\u00f5es de perfis? Simplificadamente, o teste consiste num conjunto de quest\u00f5es baseado numa estrutura psicom\u00e9trica de cinco fatores (extrovers\u00e3o, neuroticismo, socializa\u00e7\u00e3o, realiza\u00e7\u00e3o e abertura \u00e0 experi\u00eancia) que remetem a dimens\u00f5es de personalidade. Mas seu verdadeiro papel nesse caso foi ser uma esp\u00e9cie de cavalo de Troia para explorar as correla\u00e7\u00f5es entre os perfis psicol\u00f3gicos daqueles que realizaram o teste, seus padr\u00f5es de atividade no Facebook e os padr\u00f5es de atividade de milh\u00f5es de outros usu\u00e1rios que faziam parte de sua rede de amizade. O conhecimento dessas correla\u00e7\u00f5es pretende revelar padr\u00f5es que permitam fazer predi\u00e7\u00f5es em larga escala. Ou seja, o teste de personalidade que voc\u00ea faz permite prever a personalidade de muitas outras pessoas similares a voc\u00ea.\u00a0 As <a href=\"https:\/\/dl.acm.org\/citation.cfm?id=2380722\">pesquisas<\/a> que inspiraram esse experimento, realizadas no laborat\u00f3rio de psicometria da universidade de Cambridge para o desenvolvimento do aplicativo <a href=\"https:\/\/sites.google.com\/michalkosinski.com\/mypersonality\/home?authuser=0\">MyPersonality<\/a>, utilizado no Facebook entre 2007 e 2012, deixam claro o tipo de conhecimento produzido e suas aplica\u00e7\u00f5es. \u201cPodemos fazer previs\u00f5es relativamente precisas em rela\u00e7\u00e3o \u00e0 personalidade de um indiv\u00edduo, sendo a Extrovers\u00e3o a mais f\u00e1cil de prever e a Socializa\u00e7\u00e3o sendo a mais elusiva. Uma aplica\u00e7\u00e3o potencial para o nosso trabalho \u00e9 a publicidade online e os sistemas de recomenda\u00e7\u00e3o\u201d.<\/p>\n<p>Segundo outro <a href=\"http:\/\/www.pnas.org\/content\/112\/4\/1036\">estudo<\/a> envolvendo o mesmo laborat\u00f3rio, os algoritmos, uma vez bem alimentados com a economia ps\u00edquica de nossos dados, s\u00e3o capazes de prever a personalidade de algu\u00e9m com mais precis\u00e3o do que humanos. Baseando-se em likes no Facebook, os algoritmos seriam mais precisos na previs\u00e3o da personalidade de algu\u00e9m do que um colega de trabalho (valendo-se de 10 likes), do que um amigo ou companheiro de quarto (70 likes), do que um familiar (150 likes) e mesmo do que esposos\/as (300 likes).<\/p>\n<p>As fronteiras entre o laborat\u00f3rio e a vida social, pol\u00edtica e subjetiva tornam-se t\u00eanues. Estamos diante de um laborat\u00f3rio-mundo intimamente conectado \u00e0s engrenagens do capitalismo de dados pessoais, onde uma complexa e crescente economia ps\u00edquica e emocional nutre algoritmos que pretendem nos conhecer melhor do que n\u00f3s mesmos, al\u00e9m de fazer previs\u00f5es e interven\u00e7\u00f5es sobre nossas emo\u00e7\u00f5es e condutas. A inquieta\u00e7\u00e3o cresce quando nos damos conta de que os muros dos tradicionais laborat\u00f3rios cient\u00edficos e psicom\u00e9tricos d\u00e3o lugar a uma caixa preta digital bastante opaca, pouco intelig\u00edvel para aqueles que s\u00e3o seus \u201cusu\u00e1rios\u201d e suas fontes de conhecimento.<\/p>\n<blockquote><p><em>ESTAMOS DIANTE DE UM LABORAT\u00d3RIO-MUNDO INTIMAMENTE CONECTADO \u00c0S ENGRENAGENS DO CAPITALISMO DE DADOS PESSOAIS, ONDE UMA COMPLEXA E CRESCENTE ECONOMIA PS\u00cdQUICA E EMOCIONAL NUTRE ALGORITMOS QUE PRETENDEM NOS CONHECER MELHOR DO QUE N\u00d3S MESMOS, AL\u00c9M DE FAZER PREVIS\u00d5ES E INTERVEN\u00c7\u00d5ES SOBRE NOSSAS EMO\u00c7\u00d5ES E CONDUTAS.<\/em><\/p><\/blockquote>\n<p>\u00c9 importante lembrar que esse est\u00e1 longe de ser o \u00fanico caso em que essa dimens\u00e3o laboratorial do capitalismo de dados vem \u00e0 tona. Em 2014 o pr\u00f3prio Facebook conduziu um <a href=\"http:\/\/www.revistadr.com.br\/posts\/algoritmo-da-felicidade\">experimento<\/a> para mensurar o grau de cont\u00e1gio emocional de postagens, utilizando o perfil de 700 mil pessoas sem o seu consentimento. Uma s\u00e9rie de outros experimentos est\u00e3o em curso. Basta visitar os sites dos principais corretores de dados do mercado internacional (Acxiom, Corelogic, Intelius, Rapleaf e Recorded Future). Basta pensar nos sistemas de recomenda\u00e7\u00e3o que operam em diversos aplicativos e plataformas que utilizamos. Tais experimentos n\u00e3o se restringem \u00e0 vida online. Recentemente, a concession\u00e1ria que opera a Linha 4-Amarela do metr\u00f4 de S\u00e3o Paulo, anunciou novas \u201c<a href=\"https:\/\/lavits.org\/dados-biometricos-dos-passageiros-do-metro-de-sp-sao-tratados-sem-consentimento-nem-discussao-das-implicacoes\/\">portas interativas<\/a>\u201d que ser\u00e3o instaladas em algumas esta\u00e7\u00f5es. Segundo a concession\u00e1ria, al\u00e9m de permitir a divulga\u00e7\u00e3o de campanhas, marcas e produtos, as portas ter\u00e3o uma lente com sensores capazes de reconhecer a presen\u00e7a humana, capturando express\u00f5es faciais para an\u00e1lise de emo\u00e7\u00f5es.<\/p>\n<p>Sabemos o quanto a alegada precis\u00e3o das previs\u00f5es algor\u00edtmicas \u00e9 controversa, mas o fato de tais pesquisas e estrat\u00e9gias estarem sujeitas a muitas falhas e erros n\u00e3o minimiza as nossas inquieta\u00e7\u00f5es. Os erros n\u00e3o significam, nesse contexto, aus\u00eancia de efeitos. Al\u00e9m disso, a escala e o ecossistema onde tais previs\u00f5es operam s\u00e3o bastante tolerantes \u00e0s falhas. Numa base gigantesca de conte\u00fados direcionados para centenas de milh\u00f5es de \u201calvos\u201d, mesmo uma margem relativamente baixa de acertos j\u00e1 \u00e9 bastante alta. E num ambiente laboratorial em que os resultados podem ser testados de modo quase ininterrupto, os erros alimentam positiva e rapidamente os algoritmos e suas bases de dados, permitindo revis\u00f5es relativamente r\u00e1pidas dos procedimentos e estrat\u00e9gias.<\/p>\n<p>N\u00e3o \u00e9 apenas sobre ci\u00eancia mal aplicada, ou sobre neg\u00f3cios e propagandas, nem s\u00f3 sobre vigil\u00e2ncia e privacidade. \u00c9 sobre fabrica\u00e7\u00e3o de mundos.<\/p>\n<p>&nbsp;<\/p>\n<p>*Fernanda Bruno \u00e9 professora de comunica\u00e7\u00e3o e de psicologia da UFRJ e coordenadora do <a href=\"http:\/\/medialabufrj.net\/\">MediaLab.UFRJ<\/a> e da Rede LAVITS.<\/p>\n<p><em>Artigo originalmente publicado no site\u00a0<a href=\"https:\/\/www.nexojornal.com.br\/ensaio\/2018\/A-economia-ps%C3%ADquica-dos-algoritmos-quando-o-laborat%C3%B3rio-%C3%A9-o-mundo\">Nexo<\/a> no dia 12\/06\/2018.<\/em><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Por Fernanda Bruno* O capitalismo de dados que se imp\u00f5e com as redes sociais embaralha as fronteiras entre o laborat\u00f3rio e a vida social, pol\u00edtica e subjetiva O recente esc\u00e2ndalo [&hellip;]<\/p>\n","protected":false},"author":3,"featured_media":0,"comment_status":"closed","ping_status":"closed","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"inline_featured_image":false,"_EventAllDay":false,"_EventTimezone":"","_EventStartDate":"","_EventEndDate":"","_EventStartDateUTC":"","_EventEndDateUTC":"","_EventShowMap":false,"_EventShowMapLink":false,"_EventURL":"","_EventCost":"","_EventCostDescription":"","_EventCurrencySymbol":"","_EventCurrencyCode":"","_EventCurrencyPosition":"","_EventDateTimeSeparator":"","_EventTimeRangeSeparator":"","_EventOrganizerID":[],"_EventVenueID":[],"_OrganizerEmail":"","_OrganizerPhone":"","_OrganizerWebsite":"","_VenueAddress":"","_VenueCity":"","_VenueCountry":"","_VenueProvince":"","_VenueState":"","_VenueZip":"","_VenuePhone":"","_VenueURL":"","_VenueStateProvince":"","_VenueLat":"","_VenueLng":"","_VenueShowMap":false,"_VenueShowMapLink":false,"footnotes":""},"categories":[644,591],"tags":[],"tematica":[857,865,867,934,940],"destaque":[],"class_list":["post-9531","post","type-post","status-publish","format-standard","hentry","category-clipping-2-es","category-otros-articulos","tematica-algoritmos-politica-es","tematica-capitalismo-de-plataforma-es","tematica-capitalismo-de-vigilancia-es","tematica-subjetividade-es","tematica-tecnopoliticas-es"],"blocksy_meta":{"styles_descriptor":{"styles":{"desktop":"","tablet":"","mobile":""},"google_fonts":[],"version":6}},"acf":[],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/lavits.org\/es\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/9531","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/lavits.org\/es\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/lavits.org\/es\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/lavits.org\/es\/wp-json\/wp\/v2\/users\/3"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/lavits.org\/es\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=9531"}],"version-history":[{"count":1,"href":"https:\/\/lavits.org\/es\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/9531\/revisions"}],"predecessor-version":[{"id":9532,"href":"https:\/\/lavits.org\/es\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/9531\/revisions\/9532"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/lavits.org\/es\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=9531"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/lavits.org\/es\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=9531"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/lavits.org\/es\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=9531"},{"taxonomy":"tematica","embeddable":true,"href":"https:\/\/lavits.org\/es\/wp-json\/wp\/v2\/tematica?post=9531"},{"taxonomy":"destaque","embeddable":true,"href":"https:\/\/lavits.org\/es\/wp-json\/wp\/v2\/destaque?post=9531"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}