Em entrevista à BandNews, pesquisadora da rede LAVITS fala sobre dados, privacidade e racionalidade algorítmica

Fernanda Bruno, pesquisadora da Rede Latino-americana de Estudos sobre Vigilância, Tecnologia e Sociedade (LAVITS) e coordenadora do MediaLab.UFRJ, fala sobre dados, privacidade e racionalidade algorítmica em entrevista concedida à BandNews. Confira: http://www.bandnewsfm.com.br/2019/10/25/serieespecial-por-brecha-na-lei-cadastro-base-do-cidadao-pode-invadir-privacidade/

Fernanda Bruno na DigiLabour: tecnopolítica, racionalidade algorítmica e mundo como laboratório

Fernanda Bruno, coordenadora do MediaLab UFRJ e pesquisadora da Rede Latino-americana de Estudos sobre Vigilância, Tecnologia e Sociedade (LAVITS), fala em entrevista à DigiLabour sobre racionalidade algorítmica, racionalidade neoliberal, data commons e smart cities, capitalismo de vigilância, projetos de “resistência”, vigilância automatizada e trabalho humano. A entrevista completa está disponível em: https://digilabour.com.br/2019/10/25/tecnopolitica-racionalidade-algoritmica-e-mundo-como-laboratorio-entrevista-com-fernanda-bruno

Certificados de participação no VI Simpósio Internacional LAVITS estão disponíveis para emissão

Prezadas/os participantes do VI Simpósio Internacional LAVITS – Assimetrias e (In)Visibilidades: Vigilância, Gênero e Raça, realizado entre os dias 26 e 28 de junho de 2019, na Universidade Federal da Bahia (UFBA), informamos que as certificações foram liberadas para emissão. Para isso: 1) Acesse http://www.lavits.ihac.ufba.br/; 2) Clique na funcionalidade “Acesso ao sistema”; 3) Informe seu […]

Privatização de empresas públicas de tecnologia ataca a soberania do país e a privacidade dos indivíduos

Em agosto, o governo federal – sob o comando de Jair Bolsonaro (PSL) – anunciou um vasto pacote de privatizações de empresas públicas, dentre as quais estão a Empresa de Tecnologia e Informações da Previdência Social (Dataprev) e o Serviço Federal de Processamento de Dados (Serpro). As duas são lucrativas – em 2018, a Dataprev […]